# AI辅助生成PPT流程

近期有做ppt汇报的需求，尝试使用AI全流程辅助，效果不错，将思路记录一下。

总体流程如下：生成文字版讲稿 —>  生成ppt布局规划（生成prompt） —>  python pptx 库生成ppt —>  后续微调 

## 生成讲稿

以最后生成总结部分为例，我会先把要总结的思想、对主题的思考大概7-8句话写出来，不用在意逻辑语序等。丢给AI ：

```
“先分析这几段文字有没有逻辑、语义上的问题”
```

AI 先对中心思想的逻辑语义进行详细梳理。之后：

```
“按照你的修改生成一段讲稿中“总结与思考”部分的内容”
```

文章其他部分流程也大致相同。整合成完整大纲后让AI再进行一次逻辑、结构、语义的梳理：

```
“请你结合题目，分析这篇讲稿有哪些逻辑、语义、结构上的问题”
```

这里注意要是完整讲稿，如果你的讲稿内容有不适合上传到AI的一定要简要描述这段内容，否则AI在整体梳理时会出现问题。AI在梳理后会提供若干修改建议（P0、P1、P2），最好不要一起修改，让AI逐步修改并观察讲稿的变动。

```
"按照你的建议先修改P0部分生成markdown文档给我"
```

## 生成PPT布局规划

我之前曾经省去这个步骤直接使用Claude Code 根据讲稿生成ppt ，但每次生成的内容并不固定。可以多尝试用不同AI对ppt进行分页布局规划，逐个看效果：

```
“如果把这个讲稿做成ppt你认为内容安排怎么分布，确定哪些内容使用何种呈现方式（流程图、时序图等），并说明原因。给我文字描述即可”
```

确定后让AI生成提示词：

```
“你把你上面关于ppt的建议整理成提示词”
```

## 生成ppt

将之前的ppt建议（pptguider.md）和讲稿等资料放到同一目录，使用Claude Code 利用 python pptx库生成ppt（将ppt制作转换为了代码问题）。

```
 “先阅读pptguider.md,然后根据本目录下的相关资料生成ppt，已经安装了python pptx库，脚本编写在当前目录的script文件夹下。”
```

通过这种方法生成的ppt有一些缺陷：绘制的图表与文字经常出现错位和偏移，尤其是循环图极差；生成的图表也较为简单。

## 后续微调

我是对一些字体，图表（删除修改等），ppt页面及页面内容增删都还是在Claude Code 上修改，即每次提需求以后AI针对生成ppt脚本进行代码修改，之后生成新ppt。在这种方式调整的差不多时，我才会对ppt上图与文字错位偏移的部分手动修改，确定ppt的最终版本。